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Application of molecular topology for predicting the leishmanicidal activity…

Las Figuras 1 y 2 muestran las representaciones compuesto 1g al mostrar un residual ligeramente superior a
gráficas de predicción de la actividad así como los 2EEE.
residuales obtenidos para cada compuesto frente al valor
experimental tanto para L. donovani como para L. major. Todo ello viene reflejado por el número de variables
incluidas en cada modelo. Para L. donovani sólo es
El intervalo de ordenadas corresponde con valores de necesaria la presencia de índices topológicos de
±1EEE, ±2EEE y ±3EEE. Para L. donovani, todos los conectividad (2? y 3?pv) mientras que para L. major
compuestos muestran residuales inferiores a ±2EEE, lo aparecen además, índices topológicos de carga (G2v, G4v y
que significa que el modelo topológico seleccionado es J4v) que tienen en cuenta la distribución de la carga
predictivo para los 14 compuestos (ver Figura 1). intramolecular).

El modelo para L. major, no sería predictivo para el

Figura 1. Representaciones gráficas de pIC50exp frente a pIC50calc y Residual frente a pIC50exp obtenidas a partir del modelo
topológico seleccionado para L. donovani.

Figura 2. Representaciones gráficas de pIC50exp frente a pIC50calc y Residual frente a pIC50exp obtenidas a partir del modelo
topológico seleccionado para L. major.

La validación de ambos modelos, Eq. 1 y Eq. 2 se ha Como puede observarse, ambos modelos son estables y no
realizado en dos etapas: una validación interna (validación aleatorios. En ambos casos, sólo cuando a cada compuesto
cruzada tipo leave one out) y un test de aleatoriedad. La se le asigna el valor real de pIC50 los coeficientes de
primera mostraba valores de Q2 superiores a 0.70 (0.743 y correlación y predicción (R2 y Q2) son elevados (ver punto
0.765 para L. donovani y L. major, respectivamente) lo negro en ambas gráficas). Cuando a cada compuesto se le
que indica una buena calidad predictiva de ambos asigna un valor arbitrario de pIC50, la regresión obtenida
modelos. El test de aleatoriedad se muestra en la Figura 3. es siempre muy baja (puntos blancos).

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