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N. VÍCTOR JIMÉNEZ TORRES Y COLS.       ANAL. REAL ACAD. NAC. FARM.

años) y 9 Adultos (de menos de 65 años), ambos dosificados con la
fórmula de Calvert y estimación del ClCr con la ecuación de Cockroft-
Gault, (Calvert-CG) para un AUC diana de CbPt de 4 y 5 mg·min/mL,
respectivamente. A cada paciente se le extrajeron tres muestras de

sangre (Cp) postperfusión IV, entre 1-2 horas (Cp1), 3-5 horas (Cp2)
y 12-24 horas (Cp3).

TABLA 3. Características biométricas de los 24 pacientes con CPNM.

Parámetro                     Total      Adultos     Ancianos
                            (N= 24)       (N=9)       (N= 15)
Edad (años)
Peso (kg)                 69 (10,28)    59 (6,17)    77 (2,71)
Talla (cm)                70 (10,01)   73 (10,14)   69 (10,04)
IMC (Kg/m2)               166 (0,05)   169 (3,78)   164 (5,16)
Crs (mg/dL)               25,4 (3,43)  25,4 (3,39)  25,7 (3,49)
Dosis administrada (mg)    1,0 (0,26)  0,87 (0,15)   1,1 (0,29)
                         443 (151,15)  615 (90,52)  338 (58,51)

Valores medios y desviación estándar, Crs: concentración de creatinina plasmática,
IV: perfusión intravenosa, IMC Índice de masa corporal.

    En las muestras de plasma ultrafiltrado se valoró el platino libre
(no unido a proteínas) tras adaptación de un método de espectrofo-
tometría de absorción atómica de llama (11). La concentración plas-
mática de CbPt se estableció de acuerdo a su razón molar Pt:CbPt.
El método analítico se ha validado para la linealidad de 0,1 y 91,2
mg/mL con un error relativo inferior a 10,6% (exactitud) y un coefi-
ciente de variación intradía e interdía inferior a 8,1% (precisión); el
límite de cuantificación fue de 0,05 mg/L.

    El modelo farmacoestadístico para CbPt se estableció utilizando
la regresión no lineal por mínimos cuadrados extendidos, con doble
precisión y estimación condicional de primer orden (FOCE), imple-
mentada en el programa NONMEM 5,0 (41). Los modelos farmaco-
cinéticos poblacionales se han caracterizado con las Cp experimen-
tales de la población total (Modelo PK1) y de la subpoblación de
ancianos (Modelo PK2). Se ha utilizado el modelo bicompartimental

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