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QYANETSY
MACHADO
TUGORES
&
col

núcleos
bases
nuevos,
pero
sí
garantiza
que
aquellos
que
pasen
estos
filtros

estarán
en
el
dominio
de
aplicabilidad
de
los
modelos
utilizados
para
la
predicción.

100,00

95,00

90,00

85,00

80,00

75,00

70,00
12 345 67
Grupos
SE SP (15%)

Figura
2.-­-
Resultados
de
la
VC
del
modelo
37
dejando
el
15%
fuera
de
la
SE.

Existen
modelos
publicados
por
nuestro
grupo
para
la
selección
de

antimaláricos,
pero
estos
carecen
de
un
adecuado
dominio
de
aplicación
(10)
y
no

han
sido
obtenidos
con
la
mezcla
de
todos
los
índices
(lineales,
bilineales
y

cuadráticos).
Nosotros,
incluimos
en
la
SE
sólo
moléculas
con
IC50<20
µM
como

activas,
permitiendo
con
este
punto
de
corte,
identificar
sustancias
con
una

potencia
adecuada.
Por
primera
vez,
se
fusionaron
los
modelos
individuales

mejorando
los
parámetros
estadísticos
de
los
mismos.

En
el
problema
de
la
modelación
molecular,
es
típico
que
exista
gran

cantidad
de
casos
parecidos
con
clases
diferentes,
que
hace
difícil
encontrar
los

patrones
que
caracterizan
cada
una
de
las
clases
del
problema.

Por
esto,
surge
la
idea
de
usar
un
sistema
que
combine
varios
modelos
de

clasificadores
en
un
SMC
(44).
_ENREF_248.
Una
de
las
condiciones
para
obtener

buenos
clasificadores
de
base
es
lograr
la
diversidad
de
los
mismos
(35),
por
ello

se
realizó
un
estudio
de
diversidad
con
los
37
modelos
obtenidos
que
nos
permitió

obtener
un
menor
número
de
clasificadores
a
combinar,
no
tomando
en

consideración
aquellos
que
coincidieran
en
la
información
brindada.
En
este

análisis
de
diversidad
se
seleccionaron
los
12
modelos
que
maximizaron
el
valor

promedio
del
D
y
minimizaron
el
valor
promedio
del
DF
como
medidas
de

diversidad.

Una
vez
que
se
seleccionaron
los
modelos
con
mayor
diversidad
se
realizó

el
análisis
del
voto
no
ponderado.
Los
12
modelos
más
diversos
se
combinaron

470