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                                                              DESCUBRIMIENTO	
  DE	
  NUEVOS	
  ANTIMALÁRICOS	
  …	
  	
  
	
  
	
                               %	
  inh	
  =	
  PAC	
  –	
  PAE	
  	
  x	
  100	
  
%	
  Inh	
   =	
                                 PAC	
  
PAC	
   =	
  
PAE	
   =	
         Porcentaje	
  de	
  Inhibición	
  
                    Promedio	
  de	
  la	
  absorbancia	
  del	
  control	
  
                    Promedio	
  de	
  la	
  absorbancia	
  del	
  compuestos	
  de	
  síntesis.	
  

3.	
  RESULTADOS	
  

3.1.	
  Métodos	
  in	
  silico.	
  	
  

        Para	
  cribar	
  grandes	
  bases	
  de	
  datos,	
  se	
  siguió	
  un	
  protocolo	
  de	
  cribado	
  virtual	
  
“paso	
   a	
   paso”	
   que	
   permite	
   evaluar	
   de	
   forma	
   jerárquica	
   aquellos	
   compuestos	
  
candidatos	
   a	
   ser	
   evaluados	
   experimentalmente.	
   El	
   primer	
   paso	
   consistió	
   en	
  
reducir	
   el	
   número	
   de	
   compuestos	
   empleando	
   los	
   filtros	
   de	
   Drug-­-likeness	
  
“optimizando”	
  de	
  alguna	
  manera	
  simultáneamente	
  la	
  potencia	
  y	
  la	
  farmacocinética	
  
(43).	
  A	
  partir	
  del	
  filtrado	
  de	
  la	
  base	
  de	
  datos	
  con	
  las	
  reglas	
  ADME	
  empleadas	
  (13-­-
14),	
  se	
  	
  obtuvieron	
  1.394	
  compuestos	
  que	
  cumplieron	
  los	
  criterios	
  establecidos.	
  	
  

        El	
  siguiente	
  paso	
  reduce	
  de	
  forma	
  rigurosa	
  la	
  biblioteca	
  de	
  compuestos	
  por	
  
el	
   análisis	
   de	
   similitud	
   con	
   los	
   compuestos	
   de	
   referencia,	
   obteniéndose	
   una	
  
quimioteca	
  más	
  focalizada,	
  pues	
  todos	
  los	
  compuestos	
  incluidos	
  en	
  ella	
  presentan	
  
rasgos	
  comunes	
  a	
  los	
  compuestos	
  de	
  referencia.	
  Se	
  retuvieron	
  154	
  compuestos	
  con	
  
un	
  Tc>	
  66%	
  (Material	
  suplementario	
  2).	
  	
  	
  

        Se	
   obtuvieron	
   37	
   modelos	
   QSAR	
   los	
   cuales	
   mostraron	
   valores	
   de	
   ?	
   de	
  
Wilks<0,49,	
   Q>86	
   %,	
   FAR<14,4	
   %,	
   C>0,71,	
   Sens>80%,	
   Spec>78%,	
   D2>4,50.	
   Estos	
  
resultados	
   en	
   los	
   parámetros	
   estadísticos	
   apuntan	
   a	
   una	
   buena	
   calidad	
   para	
   la	
  
predicción	
   de	
   actividad	
   antimalárica	
   por	
   parte	
   de	
   los	
   modelos.	
   El	
   modelo	
   37	
  
mostró	
   	
   el	
   desempeño	
   mas	
   óptimo,	
   tanto	
   para	
   la	
   SE	
   como	
   para	
   la	
   SP	
   (Material	
  
suplementario	
  3).	
  

        En	
   la	
   figura	
   2,	
   se	
   ilustran	
   los	
   resultados	
   del	
   ejercicio	
   de	
   VC	
   para	
   el	
   modelo	
  
37	
   donde	
   se	
   observa	
   que	
   la	
   exactitud	
   de	
   predicción	
   del	
   modelo	
   	
   se	
   mantiene	
  
alrededor	
   del	
   90%;	
   por	
   lo	
   que	
   puede	
   concluirse	
   que	
   el	
   mismo	
   tiene	
   una	
   gran	
  
estabilidad	
   a	
   perturbaciones	
   dentro	
   de	
   la	
   SE,	
   por	
   lo	
   tanto	
   se	
   trata	
   de	
   un	
   modelo	
  
adecuada	
  calidad.	
  

        El	
   filtrado	
   de	
   la	
   base	
   de	
   datos	
   mediante	
   la	
   aplicación	
   de	
   reglas	
   ADME	
  
permitió	
  “optimizar”	
  simultáneamente	
  la	
  potencia	
  y	
  la	
  farmacocinética/toxicología	
  
(13-­-14)	
   y	
   el	
   estudio	
   de	
   similitud	
   molecular	
   redujo	
   de	
   forma	
   más	
   rigurosa	
   la	
  
biblioteca	
   de	
   compuestos	
   pues	
   los	
   compuestos	
   incluidos	
   en	
   ella	
   presentan	
   rasgos	
  
comunes	
   a	
   los	
   querys	
   de	
   referencia.	
   Esto	
   no	
   limita	
   que	
   salgan	
   compuestos	
   con	
  

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