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NURIA	
  E.	
  CAMPILO	
  y	
  col.	
  

	
  
datos	
   biológicos	
   experimentales	
   como	
   los	
   obtenidos	
   por	
   mutagénesis	
   dirigida,	
  
permiten	
   deducir	
   las	
   interacciones	
   entre	
   el	
   fármaco	
   y	
   la	
   proteína.	
   Con	
   estas	
  
informaciones,	
   se	
   puede	
   realizar	
   un	
   acoplamiento	
   manual	
   entre	
   el	
   ligando	
   y	
   el	
  
receptor	
   mediante	
   programas	
   de	
   modelización	
   molecular	
   para	
   obtener	
   así	
  
modelos	
   que	
   expliquen	
   en	
   lo	
   posible	
   los	
   datos	
   experimentales.	
   Sin	
   embargo,	
   si	
   no	
  
se	
   dispone	
   de	
   datos	
   experimentales	
   (complejo	
   3D	
   proteína-­-ligando	
   cristalizado,	
  
estudios	
   de	
   mutagénesis,	
   etc),	
   existen	
   métodos	
   automáticos	
   para	
   explorar	
   las	
  
posibles	
   uniones	
   entre	
   ligando	
   y	
   receptor.	
   Son	
   los	
   denominados	
   programas	
   de	
  
docking,	
   los	
   cuales	
   realizan	
   una	
   exploración	
   de	
   todas	
   las	
   posibles	
   posiciones	
  
relativas	
   ligando-­-receptor	
   evaluando	
   la	
   interacción	
   intermolecular	
   entre	
   ambos	
  
mediante	
  una	
  función	
  de	
  scoring	
  (85,86)	
  

        Los	
   métodos	
   más	
   utilizados	
   son:	
   i)	
   fast	
   shape	
   matching	
   (DOCK(87),	
  
EUDOCK(88),	
   LIGANDFIT(89)),	
   ii)	
   construcción	
   incremental	
   del	
   ligando	
   en	
   la	
  
cavidad	
   de	
   la	
   proteína	
   (FLEXX(90))	
   y	
   iii)	
   algoritmos	
   genéticos	
   (FLEXIDOCK,	
  
GOLD(91),	
  AUTODOCK3.0(92)),	
  	
  

        Las	
  aplicaciones	
  de	
  cribado	
  virtual	
  (93)	
  permiten,	
  a	
  partir	
  de	
  grandes	
  bases	
  
de	
   datos	
   de	
   estructuras	
   químicas	
   (“quimiotecas”	
   o	
   chemical	
   libraries),	
   seleccionar	
  
aquellos	
   compuestos	
   que	
   presentan	
   una	
   mayor	
   afinidad	
   por	
   la	
   diana	
   terapéutica.	
  
En	
  el	
  cribado	
  virtual	
  se	
  emplean	
  diferentes	
  filtros	
  para	
  ir	
  reduciendo	
  el	
  número	
  de	
  
estructuras.	
  Estos	
  filtros	
  pueden	
  realizarse	
  empleando	
  descriptores	
  moleculares	
  o	
  
definiendo	
  un	
  modelo	
  de	
  farmacóforo..	
  Se	
  requiere	
  poseer	
  un	
  archivo	
  numeroso	
  de	
  
ligandos	
  potenciales,	
  esto	
  es,	
  moléculas	
  orgánicas	
  con	
  estructuras	
  tridimensionales	
  
conocidas.	
  	
  

        Una	
   de	
   las	
   quimiotecas	
   más	
   utilizada	
   es	
   ZINC,	
   que	
   es	
   una	
   base	
   de	
   datos	
   de	
  
libre	
   distribución	
   (94)	
   cuyo	
   catálogo	
   completo	
   (2.8*106	
   moléculas)	
   incluye	
  
moléculas	
  de	
  varias	
  casas	
  comerciales.	
  

        Un	
   ejemplo	
   interesante	
   de	
   la	
   utilización	
   de	
   estos	
   métodos	
   se	
   aplicó	
   en	
   el	
  
diseñó	
   de	
   inhibidores	
   de	
   la	
   enzima	
   hipoxantina-­-guanina	
   fosforibosil	
   transferasa	
  
(HGPRT)(98).	
   	
   El	
   Tripanosoma	
   cruzi	
   es	
   deficiente	
   en	
   la	
   síntesis	
   de	
   novo	
   de	
   las	
  
purinas,	
  por	
  lo	
  que	
  deben	
  obtener	
  estos	
  compuestos	
  esenciales	
  del	
  hospedero.	
  Una	
  
enzima	
  esencial	
  en	
  este	
  proceso	
  es	
  la	
  hipoxantina-­-guanina	
  fosforibosil	
  transferasa	
  
(HGPRT).	
  Diferentes	
  estructuras	
  tridimensionales	
  de	
  esta	
  enzima	
  (95-­-97)	
  han	
  sido	
  
resueltas	
  mediante	
  cristalografía	
  de	
  rayos	
  X	
  (Tabla	
  1).	
  Gracias	
  al	
  conocimiento	
  de	
  
estas	
   estructuras	
   junto	
   con	
   estudios	
   de	
   mutaciones	
   se	
   ha	
   podido	
   describir	
   el	
   sitio	
  
activo	
   en	
   el	
   bucle	
   I,	
   definido	
   por	
   tres	
   residuos	
   análogos	
   en	
   la	
   enzima	
   humana,	
  
Leu67,	
   Lys68	
   y	
   Gly69.	
   Mediante	
   cribado	
   virtual	
   y	
   usando	
   la	
   estructura	
  
cristalográfica	
   de	
   la	
   HGPRT	
   (Código	
   PDB	
   1TC2)	
   se	
   identificaron	
   22	
   potenciales	
  
inhibidores,	
  16	
  de	
  los	
  cuales	
  demostraron	
  ser	
  potentes	
  inhibidores	
  de	
  la	
  HGPRT	
  y	
  
3	
   de	
   ellos	
   efectivos	
   agentes	
   antiproliferativos	
   in	
  vitro	
  contra	
   la	
   forma	
   amastigote	
  
intracelular	
   del	
   parásito	
   (Figura	
   13).	
   El	
   cribado	
   virtual	
   se	
   realizó	
   empleando	
   un	
  

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