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Perfiles
de
pacientes
diabéticos…

consideran
diferentes
y
aparecen
alejados.
Las
agrupaciones
más
fuertes
serán

aquellas
que
resumen
muchos
registros
(31,
32).

Figura
2.-­-
Estructura
de
un
modelo
de
red
de
Kohonen.
Todas
las
neuronas
de
la
capa
de

entrada
están
conectadas
a
todas
las
neuronas
del
mapa
de
salida.
En
la
figura
mostramos
las

conexiones
que
establecería
una
de
las
neuronas
de
la
capa
de
entrada.
Adaptado
de
(31).

Para
el
presente
estudio
se
selecciona
un
modelo
de
análisis
con
datos

particionados
y
un
mapa
de
salida
de
3x2
neuronas,
que
genera
tres
perfiles
por

grupo.
La
información
obtenida
para
cada
perfil
a
partir
de
las
variables
de
entrada

se
recoge
en
una
ficha-­-resumen
estructurada
(Tabla
4;
ver
Apéndice).

El
procesamiento
de
la
base
de
datos
se
ha
realizado
con
Microsoft
Office

Excel
v2007
e
IBM
PASW®
Statistics
18,
y
el
modelado
con
Clementine®
SPSS

v12.0.

Tabla
4.-­-
Modelo
de
ficha-­-resumen
de
los
perfiles
de
pacientes
diabéticos
que
sufren
RAM.
Se

registran
los
resultados
con
mayor
porcentaje
atribuible
(%)
respecto
del
total
notificado
para
cada

variable.

PERFIL

DATOS
DE
LA
NOTIFICACIÓN

nº
notificaciones
Género:
(%)
Gravedad:
(%)

(principio
activo)
Edad
(años):
(%)
Mortal:
(%)

283