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BORIS
GUZMÁN
FERNÁNDEZ
&
col

La
matriz
de
clasificación
obtenida
para
el
modelo
matemático-­-topológico

seleccionado
(ver
Tabla
2),
es
muy
significativa:
el
100%
de
los
compuestos
activos

(28
de
28
compuestos)
son
clasificados
correctamente,
así
como
el
85,7%
del

grupo
inactivo
(18
de
21
compuestos)
lo
que
representa
un
porcentaje
de
acierto

medio
del
93%.

El
modelo
fue
sometido
a
dos
análisis
de
validación
interna:
método
de

Jack-­-knife
o
leave-­-one-­-out,
así
como
una
cross-­-validation
o

validación
cruzada.
El

primero
tal
y
cómo
explicamos
en
párrafos
anteriores,
consistió
en
una
validación

interna
con
pérdida
de
un
compuesto
y
posterior
predicción
del
mismo
por
el

modelo.

La
validación
del
modelo
siguiendo
el
método
de
Jack-­-knifed,
para
el
grupo

de
entrenamiento,
muestra
una
matriz
de
clasificación
en
la
que
26
de
28

compuestos
activos
son
clasificados
correctamente
(93%)
y
18
de
21
compuestos

inactivos
fueron
correctamente
dispuestos
por
el
modelo
(86%).
Obteniendo
por

tanto,
un
porcentaje
de
correcta
clasificación
global
del
90
%.
Por
lo
que
la
FD

(Ec.1)
para
la
búsqueda
de
compuestos
con
actividad
anti-­-tripanosómica
supera

claramente
este
primer
test
de
validación
interna,
demostrando
ser
un
modelo

robusto.

Asimismo,
se
realizó
una
segunda
prueba
de
validación
interna
al
modelo

(Ec.1).

Para
llevar
a
cabo
este
test
de
validación
cruzada,
se
dividió
el
grupo

estudiado
en
cinco
subgrupos
(CV1-­-CV5):
serie
CV1
(1,
5,
7,
13,
20,
21,
28,
30,
36,

40,
45),
serie
CV2
(2,
8,
9,
15,
22,
23,
31,
34,
38,
42,
46),
serie
CV3
(3,
10,
14,
16,
24,

25,
32,
37,
41,
43,
47),
serie
CV4
(4,
11,
17,
18,
26,
29,
33,
39,
44,
48),
serie
CV5
(6,

12,
19,
21,
27,
30,
35,
40,
45,
49).
Estas
series
corresponden
en
el
estudio
de

validación
cruzada
al
grupo
de
test
(es
decir,
no
participan
en
la
elaboración
del

modelo),
mientras
que
los
compuestos
restantes
se
asignan
al
grupo
de

entrenamiento.

En
la
Tabla
2,
se
muestran
los
valores
de
?
(lambda
de
Wilks)
y
la
matriz
de

clasificación
para
los
compuestos
pertenecientes
tanto
al
grupo
de
entrenamiento

como
al
grupo
test.

La
variabilidad
de
?
es
pequeña
para
cada
serie
y
el
valor
promedio
de
?

tras
cinco
ensayos
de
validación
cruzada,
es
muy
similar
al
obtenido
con
el
modelo

seleccionado
(0,349).
Por
lo
que
podemos
afirmar
que
el
modelo
seleccionado
para

la
búsqueda
de
compuestos
con
actividad
anti-­-tripanosómica
es
robusto.

La
Figura
1,
muestra
el
diagrama
de
distribución
de
la
actividad
anti-­-
trypanosómica
obtenido
a
partir
del
análisis
lineal
discriminante
realizado.

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