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AGUSTÍN GARCÍA ASUERO AN. R. ACAD. NAC. FARM.
da replicación supone un gran esfuerzo, mientras que poca no nos
permite alcanzar la información requerida.
AGRADECIMIENTO
La generosidad de los Excmos. Señores Don Manuel Ortega Mata,
Don Vicente Vilas Sánchez y Don Segundo Jiménez Gómez (q.e.p.d.),
justifica mi presencia en la Real Academia Nacional de Farmacia. A
ellos mi más profundo agradecimiento. Trataré como en la parábola
de los talentos de corresponder prestando el mejor servicio a esta
honorable Institución. Gracias también al Excmo Señor Presidente
de esta Real Academia por sus buenos oficios; él sabe que me tiene
como uno de sus declarados admiradores, así como al Excmo Señor
Don Benito del Castillo, Decano de la Facultad de Farmacia de la
Universidad Complutense de Madrid, espejo en el cual me he mirado
y que me ha honrado a lo largo de los años con su amistad y con-
fianza. Decía John Wayne, cuando se le otorgó el oscar cinematográ-
fico: «de haberlo sabido me hubiera puesto en movimiento mucho
antes de entrar en el vientre de mi madre». Muchas gracias también
a la Doctora Doña Ana Sayago Gómez y al Doctor Don Antonio
Gustavo González González por su colaboración y ayuda en la pre-
paración de este discurso.
BIBLIOGRAFÍA
(1) A. G. ASUERO, A. G. GONZÁLEZ (1989). Some observations of fitting a straight
line to data. Microchem. J. 40: 216-225.
(2) A. G. ASUERO; A. SAYAGO, M. BOCCIO. Calibration in chemical and pharmaceu-
tical análisis, comunicación privada.
(3) K. BAUMANN (1997). Regression and calibration for analytical separation tech-
niques. Part II. Validation, weighted and robust regression. Process Control
Qual. 10: 75-112.
(4) A. G. GONZÁLEZ, A. G. ASUERO (1993). Computational program for validating
analytical results. Fresenius Z’ Anal. Chem. 346: 885-887.
(5) A. G. GONZÁLEZ; M. A. HERRADOR, A. G. ASUERO (1999). Intralaboratory testing
of method accuracy from recovery assays. Talanta 48: 729-726.
(6) R. F. MARTIN (2000). General Deming regression for estimating systematic bias
and its confidence interval in method-comparison studies. Clin. Chem. 46:
100-104.
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