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VOL. 74 (3), 345-367, 2008 APLICACIÓN DE LA TOPOLOGÍA MOLECULAR EN LA...

índices a incorporar en la función discriminante sobre la base del
valor de F de Fisher-Snedecor, y el criterio de clasificación seguido es
la distancia de Mahalanobis. La calidad de la función discriminante
obtenida se evalúa a través del parámetro de Wilks, ?, y con la ayuda
de un test externo.

Diagramas de distribución de la actividad farmacológica, DDAF

Una vez obtenidas las funciones discriminantes, es interesante rea-
lizar el correspondiente diagrama DDAF para cada una de ellas. Estos
gráficos son útiles para determinar el intervalo de la función discri-
minante en el que la expectancia, E, o probabilidad de encontrar com-
puestos activos es máxima (21). Los DDAF son histogramas en los que
en ordenadas aparece la expectancia E y en abcisas el valor de la fun-
ción discriminante, FD. Para un intervalo arbitrario de FD, se puede
definir la expectancia de actividad, Ea, como: Ea = a/(i+1) en donde
a e i representan el número de compuestos activos (o inactivos) en
dicho intervalo dividido por el número total de compuestos activos
(o inactivos). De forma similar se puede definir la expectancia de in-
actividad, Ei, como: Ei = i/(a+1).

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

La búsqueda de un modelo topológico-matemático útil para pre-
decir la actividad frente a L. donovani del grupo de compuestos,
objeto de estudio, se realizó en dos etapas:

— Etapa 1. Seleccionar una función discriminante con el obje-
tivo de clasificar y diferenciar los compuestos activos de los
claramente inactivos.

— Etapa 2. Seleccionar una función topológica de predicción de
la actividad en términos de CI50.

Ambas funciones formarían el modelo matemático capaz de iden-
tificar y predecir la actividad de cada uno de los compuestos estu-
diados y servir de plataforma para la búsqueda de nuevos compues-
tos activos.

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