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R. GARCÍA-DOMÉNECH Y COLS. AN. R. ACAD. NAC. FARM.
Otros descriptores utilizados en este trabajo fueron:
N = número de vértices del grafo.
W = número de Wiener (17).
PRi = pares de ramificaciones en el grafo separados por una
distancia i.
En total se han utilizado 62 índices topológicos y para su cálculo
el programa DESMOL11 (18).
Tratamiento informático
Análisis de regresión multilineal
El estudio de regresión multilineal lo hemos realizado con ayuda
del programa BMDP 9R (19), utilizando los índices topológicos como
variables independientes y la concentración inhibitoria-50 (CI50) en
su transformación logarítmica, logCI50, como variable dependiente.
El estudio estadístico de la función seleccionada se hace atendiendo
al número de casos utilizados N, el coeficiente de correlación R, el
error estándar de estimación, EEE, el valor F de Fischer y la signi-
ficación estadística p.
La validación de la función de predicción seleccionada se ha
realizado con la ayuda de un test externo.
Análisis lineal discriminante
La búsqueda de un modelo topológico-matemático capaz de iden-
tificar a un compuesto con actividad frente a leishmania se ha reali-
zado con la ayuda del análisis lineal discriminante, ALD. Mediante
esta técnica es posible obtener funciones lineales capaces de clasificar
los compuestos estudiados en categorías o grupos (20). En nuestro
caso, el ALD se ha aplicado a un amplio grupo de compuestos con
actividad frente a L. donovani, siendo la CI50, la propiedad utilizada
para distribuir a cada compuesto en el grupo activo o inactivo. Con
ayuda del paquete estadístico BMDP 7M el programa selecciona los
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