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VOL. 73 (2), 493-500, 2007 APLICACIÓN EN QSPR DEL PARÁMETRO TOPOGRÁFICO...

[X0, Y0, Z0]. En ambos conjuntos, X representa el índice de refracción
(IR), Y representa la tensión superficial (ST) y Z representa la varia-
ble auxiliar (2) (I) cuyo valor adquiere un valor 1 o 0 de acuerdo si la
molécula contiene en su estructura átomos de cloro o no los contiene,
respectivamente. Se estableció que el uso de otro conjunto distinto al
establecido como [X0, Y0, Z0] en base a el benceno sulfonamida, como
ejemplo, usar otra sustancia entre los derivados de esta sustancia se-
ñalada, conllevan a la obtención de regresiones de menor calidad es-
tadísticas que la obtenida mediante el conjunto señalado. La causa de
ello, es probablemente debida a las diferencias significativas entre esta
sustancia base (benceno sulfonamida) y sus derivados en cuanto a las
estructuras moleculares y las distribuciones electrónicas que las ca-
racterizan.

El modelo propuesto en este trabajo se define por la relación pKa
= m* Vc3 + n, siendo la variable independiente la distancia Euclidiana
entre los pares ordenados de los conjuntos [Xi, Yi, Zi] y [X0, Y0, Z0].

Se debe indicar que el modelo de regresión multivariable que
relaciona pKa con las propiedades fisicoquímicas de esta sustancias
bajo estudio presentan como en todo caso general de este tipo de
regresiones multivariables magnitudes y signos de los parámetros
multiplicativos de cada término contributivo del modelo incorrectos,
que no interpretan el comportamiento de cada término en el total de
la ecuación aún cuando el modelo sea adecuado para la obtención
de las variables dependientes calculadas. Para tener concordancia
total de estos modelos se hace necesario un proceso de ortogona-
lización de sus variables independientes (3). Además de ello, el nú-
mero de variables independientes utilizados en las regresiones mul-
tivariables deberá estar de acuerdo con el número de sustancias
presentes que conforman el modelo. En caso contrario se obtienen
coeficientes de determinación estadísticos (R2) falsos por exceso (4)
que no tienen proporción con las diferencias entre los valores ex-
perimentales y calculados por el modelo. Estas limitaciones encon-
tradas en las regresiones multivariables no existen para el modelo
propuesto, los parámetro m, n quedan bien definidos como elemen-
tos de la recta representativa de la regresión lineal y el signo de la
derivada de su función es consecuente con los signos de las deriva-
das correspondientes a cada elemento contenido en Vc3.

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