Page 41 - 79_04
P. 41

Óscar	
  Miguel	
  Rivera	
  Borroto	
  &	
  col.	
  

	
  

         46. Rivera	
  Borroto,	
  O.	
  M.;	
  Hernández	
  Díaz,	
  Y.;	
  García	
  de	
  la	
  Vega,	
  J.	
  M.;	
  Grau	
  Ábalo,	
  R.	
  d.	
  C.;	
  &	
  

         Marrero	
   Ponce,	
   Y.	
   Novel	
   similarity	
   measures	
   for	
   the	
   effective	
   and	
   efficient	
   retrieval	
   of	
  
         pharmacological	
  data	
  sets.	
  Afinidad	
  2011,	
  68,	
  50.	
  

         47. Sheridan,	
   R.	
   P.;	
   &	
   Kearsley,	
   S.	
   K.	
   Why	
   do	
   we	
   need	
   so	
   many	
   chemical	
   similarity	
   search	
  

         methods?	
  Drug	
  Discov	
  Today	
  2002,	
  7,	
  903.	
  

         48. Willett,	
  P.	
  Data	
  fusion	
  in	
  ligand-­-based	
  virtual	
  screening.	
  QSAR	
  Comb	
  Sci	
  2006,	
  25,	
  1143.	
  

         49. Brown,	
  R.	
  D.	
  Descriptors	
  for	
  diversity	
  analysis.	
  Perspect	
  Drug	
  Disc	
  Design	
  1997,	
  7,	
  31.	
  

         50. National	
   Center	
   for	
   Biotechnology	
   Information.	
                                                  PubChem.	
  
              http://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/	
  (visitado	
  el	
  1	
  de	
  octubre	
  de	
  2013).	
  

         51. National	
   Institutes	
   of	
   Health.	
   National	
   Cancer	
   Institute.	
  

         https://resresources.nci.nih.gov/resources/	
  (visitado	
  el	
  1	
  de	
  octubre	
  de	
  2013).	
  

         52. The	
  Cheminformatics	
  and	
  QSAR	
  Society.	
  http://www.qsar.org	
  (visitado	
  el	
  1	
  de	
  octubre	
  de	
  

         2013).	
  

         53. International	
   Academy	
   of	
   Mathematical	
   Chemistry.	
   http://www.iamc-­-online.org/	
  

         (visitado	
  el	
  1	
  de	
  octubre	
  de	
  2013).	
  
         54. Daylight	
   Chemical	
   Information	
   Systems.	
   WDI.	
   http://www.daylight.com	
   (visitado	
   el	
   1	
   de	
  

         octubre	
  de	
  2013).	
  

         55. Sunset	
   Molecular	
   Discovery.	
   WOMBAT.	
   http://sunsetmolecular.com	
   (visitado	
   el	
   1	
   de	
  

         octubre	
  de	
  2013).	
  

         56. Baykoucheva,	
   S.	
   A	
   new	
   era	
   in	
   chemical	
   information:	
   PubChem,	
   DiscoveryGate,	
   and	
  
              Chemistry	
  Central.	
  Online	
  2007,	
  31	
  Issue	
  ,	
  p16,	
  16.	
  

         57. Bender,	
  A.	
  Compound	
  bioactivities	
  go	
  public.	
  Nature	
  Chem	
  Biol	
  2010	
  6,	
  309.	
  
         58. Rohrer,	
   S.	
   G.;	
   &	
   Baumann,	
   K.	
   Maximum	
   unbiased	
   validation	
   (MUV)	
   data	
   sets	
   for	
   virtual	
  

         screening	
  based	
  on	
  PubChem	
  bioactivity	
  data.	
  J	
  Chem	
  Inf	
  Model	
  2009,	
  49,	
  169.	
  

         59. Fourches,	
  D.;	
  Muratov,	
  E.;	
  &	
  Tropsha,	
  A.	
  Trust,	
  But	
  Verify:	
  On	
  the	
  importance	
  of	
  chemical	
  
              structure	
   curation	
   in	
   cheminformatics	
   and	
   QSAR	
   modeling	
   research.	
   J	
   Chem	
   Inf	
   Model	
  

         2010,	
  50,	
  1189.	
  

         60. Johnson,	
   M.	
   A.	
   A	
   review	
   and	
   examination	
   of	
   mathematical	
   spaces	
   underlying	
   molecular	
  
         similarity	
  analysis.	
  J	
  Math	
  Chem	
  1989	
  3,	
  117.	
  

         61. Maggiora,	
  G.	
  M.;	
  &	
  Shanmugasundaram,	
  V.	
  In	
  Chemoinformatics;	
  Bajorath,	
  J.,	
  Ed.;	
  Humana	
  
              Press;	
  2004;	
  p	
  1.	
  

         62. Agrafiotis,	
   D.	
   K.;	
   Bandyopadhyay,	
   D.;	
   Wegner,	
   J.	
   K.;	
   &	
   van	
   Vlijmen,	
   H.	
   Recent	
   advances	
   in	
  

         chemoinformatics.	
  J	
  Chem	
  Inf	
  Model	
  2007,	
  47,	
  1279.	
  

         63. Wegner,	
   J.	
   K.;	
   Fröhlich,	
   H.;	
   Mielenz,	
   H.	
   M.;	
   &	
   Zell,	
   A.	
   Data	
   and	
   graph	
   mining	
   in	
   chemical	
  

         space	
  for	
  ADME	
  and	
  activity	
  data	
  sets.	
  QSAR	
  Comb	
  Sci	
  2006,	
  25,	
  205.	
  
         64. Cuissart,	
   B.;	
   Touffet,	
   F.;	
   Cremilleux,	
   B.;	
   Bureau,	
   R.;	
   &	
   Rault,	
   S.	
   The	
   maximum	
   common	
  
              substructure	
   as	
   a	
   molecular	
   depiction	
   in	
   a	
   supervised	
   classification	
   context:	
   experiments	
  

         in	
   quantitative	
   structure/biodegradability	
   relationships.	
   J	
   Chem	
   Inf	
   Comput	
   Sci	
   2002,	
   42,	
  

         1043.	
  

         65. Adamson,	
   G.	
   W.;	
   &	
   Bush,	
   J.	
   A.	
   A	
   method	
   for	
   the	
   automatic	
   classification	
   of	
   chemical	
  

         structures.	
  Inf	
  Stor	
  Retriev	
  1973,	
  9,	
  561.	
  
         66. Willett,	
   P.;	
   &	
   Winterman,	
   V.	
   A	
   comparison	
   of	
   some	
   measures	
   for	
   the	
   determination	
   of	
  

         inter-­-molecular	
  structural	
  similarity.	
  Quant	
  Struct-­-Activ	
  Relat	
  1986,	
  5,	
  18.	
  

         67. Brown,	
   R.	
   D.;	
   &	
   Martin,	
   Y.	
   C.	
   Use	
   of	
   structure-­-activity	
   data	
   to	
   compare	
   structure-­-based	
  

         clustering	
   methods	
   and	
   descriptors	
   for	
   use	
   in	
   compound	
   selection.	
   J	
   Chem	
   Inf	
   Comput	
   Sci	
  

         1996,	
  36,	
  572.	
  

         68. Matter,	
   H.;	
   &	
   Potter,	
   T.	
   Comparing	
   3D	
   pharmacophore	
   triplets	
   and	
   2D	
   fingerprints	
   for	
  

         selecting	
  diverse	
  compound	
  subsets.	
  J	
  Chem	
  Inf	
  Comput	
  Sci	
  1999,	
  39,	
  1211.	
  
         69. Patterson,	
   D.	
   E.;	
   Cramer,	
   R.	
   D.;	
   Ferguson,	
   A.	
   M.;	
   Clark,	
   R.	
   D.;	
   &	
   Weinberger,	
   L.	
   E.	
  

         Neighbourhood	
   behaviour:	
   A	
   useful	
   concept	
   for	
   validation	
   of	
   “molecular	
   diversity”	
  

         descriptors.	
  J	
  Med	
  Chem	
  1996,	
  39,	
  3049.	
  

         70. Siegel,	
   S.;	
   &	
   Castellan,	
   N.	
   J.	
   Nonparametric	
   statistics	
   for	
   the	
   behavioral	
   sciences;	
   McGraw-­-

         Hill;	
  New	
  York,	
  USA,	
  1988.	
  

         71. Todeschini,	
  R.;	
  &	
  Consonni,	
  V.	
  Molecular	
  Descriptors	
  for	
  Chemoinformatics;	
  2nd	
  ed.;	
  WILEY-­-

         VHC;	
  Weinheim,	
  Germany,	
  2009.	
  
         72. DRAGON	
  for	
  Windows	
  5.5;	
  Milano,	
  Italy,	
  2007.	
  Este	
  software	
  se	
  encuentra	
  disponible	
  en:	
  

         http://www.talete.mi.it	
  (visitado	
  el	
  1	
  de	
  octubre	
  de	
  2013).	
  

         73. PaDEL-­-Descriptor,	
   1.0;	
   Singapore,	
   2010.	
   Este	
   software	
   se	
   encuentra	
   disponible	
   en:	
  

         http://padel.nus.edu.sg/software/padeldescriptor	
  (visitado	
  el	
  1	
  de	
  octubre	
  de	
  2013).	
  

558	
  

	
  
   36   37   38   39   40   41   42   43   44   45   46