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VOL. 67, (2) 2001 QUINOLONAS MEDIANTE TOPOLOGÍA MOLECULAR
Para obtener la relación entre las propiedades de las quinolonas y
sus índices de conectividad se ha empleado un análisis de regresión
multilineal. De esta manera obtuvimos la relación entre las CMIs de las
quinolonas y sus índices de conectividad,
¦P A0 Am,s m Ft (4)
m,t
donde P es la propiedad, y A0 y Am,t los coeficientes de regresión de la
ecuación obtenida. Una vez se ha obtenido la función de conectividad se
puede calcular el valor para una molécula concreta no utilizada en la
obtención de la función.
Los índices de conectividad empleados en este estudio (Tabla 1)
se calcularon de acuerdo con las ecuaciones 1, 2 y 3 empleando
programas informáticos desarrollados en nuestro departamento (16). La
función de conectividad (ecuación 4) se obtuvo por regresión lineal
múltiple empleando el programa 9R del paquete estadístico BMDP
(Biomedical computer programs, (17)). Para comprobar la calidad de las
ecuaciones de regresión se tuvieron en cuenta los siguientes parámetros
estadísticos: coeficiente de correlación múltiples ( r ), desviación estándar
(s), grados de libertad (d.f.), valores de la función F de Snedecor (F), CP
de Mallow y t de Student (sifnificación estadística.
Se realizaron ensayos de aleatoriedad y estabilidad para las
ecuaciones seleccionadas.
a) Aleatoriedad: Los valores de las variables independientes que
forman parte de la ecuación se modifican de manera aleatoria. El
valor de la propiedad (variable dependiente) también se modifica
de igual manera. Después de cada modificación se ejecuta el
programa BMDP 9R comparando el coeficiente de correlación
obtenido con el de la ecuación seleccionada (18).
b) Estabilidad (validación cruzada): se realiza mediante el método
jacknife (19), eliminando n observaciones mediante un
procedimiento aleatorio y ejecutando el programa de regresión. El
proceso se repite tantas veces como sea necesario hasta que todas
las observaciones se han eliminado un mínimo de una vez y un
máximo de cuatro (siempre que el número de observaciones sea
mayor que uno). Los coeficientes de correlación, las desviaciones
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